先进智能与机器视觉研究所（Advanced Intelligence and MaChine Vision Lab，简称AIMC Lab）依托中国人民大学信息学院（CS学科评估A）、数据工程与知识工程教育部重点实验室以及眼底病智能诊断及药械研发与转化北京市重点实验室，致力于开展以先进人工智能算法与模型为核心的机器视觉感知与理解技术研究，并重点探索其在智能医学影像分析、多模态辅助诊断等关键领域的创新应用。
主要研究方向包括：
- 自适应学习与元学习：重点研究数据高效型机器学习方法，开发具有自主学习和任务自适应能力的智能视觉系统；
- 多模态智能计算：针对医疗应用场景，研发多模态大模型快速适配算法，提升系统的跨模态理解与临床决策支持能力；
- 高精度三维重建：基于二维医学影像，研究生成式三维建模算法，实现高效精准的三维场景重建与解析；
- 分布式智能协同：探索分布式智能计算架构，研发支持跨域、跨设备的协同计算与智能决策平台。
本研究所的发展历程可追溯至许洁萍教授创立的多媒体计算实验室（MMC Lab）。随着研究领域的拓展和人才培养需求的提升，实验室于2018年更名为人工智能与媒体计算实验室（AIMC Lab），并于2025年初正式确立现名。本研究所始终秉持”科教融合、创新育人”的培养理念，致力于培养具有国际视野的人工智能领域高层次创新人才。研究生以第一作者在T-PAMI、T-MM、CVPR、ICCV、ECCV等顶级期刊和会议发表论文，多篇论文入选ESI高被引论文，1篇硕士论文入选中国电子学会硕士学位论文激励计划（优硕）。多人获得国家奖学金。多名毕业生赴海外一流高校深造，多数毕业生进入国家部委、头部科研单位及企业研发岗位。研究生培养成效显著。
目前，研究所拥有专职教师2名，在读博士及硕士研究生近20人。